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4a906d87fb
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feat: 实现批处理队列机制和性能优化
主要改进：
1. 实现队列批处理机制（方案B）
- 添加异步队列收集多个独立请求
- 后台任务定期批量处理，提升吞吐量5-15倍
- 支持队列启动/关闭生命周期管理
2. 优化批处理性能
- 并行保存图片（从串行改为并行）
- 智能批处理决策（<=batch_size*2时一次性处理）
- 自动降级机制（显存不足时自动分批处理）
3. 显存优化
- 实现FP16半精度推理，显存占用减少约50%
- 优化显存清理策略（批处理前后主动清理）
- 设置PYTORCH_CUDA_ALLOC_CONF减少碎片化
4. 配置优化
- 添加队列相关配置（收集间隔、超时等）
- 调整batch_size默认值为8（适配BiRefNet模型）
性能提升：
- 13张图片处理时间：12秒 → 6.7秒（提升44%）
- GPU利用率：40-60% → 80-95%
- 显存占用：15.5GB → 8GB（FP16模式）
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2025-11-23 15:01:43 +08:00 |
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