diff --git a/app/(presentation)/presentation/[...slug]/page.jsx b/app/(presentation)/presentation/[...slug]/page.jsx
index ce5e88a..2dbb2f3 100644
--- a/app/(presentation)/presentation/[...slug]/page.jsx
+++ b/app/(presentation)/presentation/[...slug]/page.jsx
@@ -1,11 +1,21 @@
import { notFound } from 'next/navigation';
import { getPageData } from "@/utils/data";
+import { getLocalPageData } from "@/data/presentation";
import Presentation from "@/components/presentation/Presentation";
export default async function PresentationPage({ params }) {
const resolvedParams = await params;
const slugArr = resolvedParams.slug;
+ // 优先从本地markdown文件获取数据
+ const localData = await getLocalPageData(slugArr);
+
+ if (localData.data) {
+ // 如果本地文件存在，直接使用本地数据
+ return ;
+ }
+
+ // 如果本地文件不存在，从API获取数据
const { data, error } = await getPageData({
slug_list: slugArr,
downloadFiles: true
diff --git a/components/presentation/Presentation.css b/components/presentation/Presentation.css
index 82549b8..775cb84 100644
--- a/components/presentation/Presentation.css
+++ b/components/presentation/Presentation.css
@@ -1,3 +1,20 @@
+/* Jingrow 图标定义 */
+.jingrow-icon {
+ display: inline-block;
+ width: 1.5em;
+ height: 1.5em;
+ vertical-align: middle;
+ margin-right: 0.5em;
+ background-image: url("data:image/svg+xml,%3Csvg xmlns='http://www.w3.org/2000/svg' version='1.1' viewBox='0.00 0.00 128.00 128.00'%3E%3Cg stroke-width='2.00' fill='none' stroke-linecap='butt'%3E%3Cpath stroke='%238fe3b1' vector-effect='non-scaling-stroke' d='M 64.04 34.07 Q 64.93 34.07 65.55 34.69 Q 74.55 43.60 82.91 51.96 C 87.46 56.52 91.92 55.95 98.45 55.81 A 2.52 2.52 0.0 0 0 100.92 53.29 L 100.92 49.89 A 2.56 2.55 -1.5 0 0 98.23 47.34 C 95.84 47.46 91.15 47.62 89.22 45.67 Q 81.61 37.99 68.36 24.99 Q 66.43 23.09 64.04 23.09 Q 61.66 23.09 59.72 24.99 Q 46.47 37.98 38.85 45.66 C 36.92 47.61 32.23 47.45 29.84 47.32 A 2.56 2.55 1.5 0 0 27.15 49.87 L 27.15 53.27 A 2.52 2.52 0.0 0 0 29.62 55.79 C 36.15 55.94 40.61 56.51 45.16 51.95 Q 53.53 43.60 62.53 34.69 Q 63.15 34.07 64.04 34.07'%3E%3C/path%3E%3Cpath stroke='%238fe3b1' vector-effect='non-scaling-stroke' d='M 64.04 101.46 C 66.42 101.46 68.47 101.10 68.47 98.24 Q 68.49 75.28 68.49 72.56 A 0.61 0.61 0.0 0 1 69.10 71.95 L 89.64 71.95 A 2.50 2.50 0.0 0 0 92.14 69.45 L 92.14 65.73 A 2.28 2.28 0.0 0 0 89.86 63.45 L 69.10 63.45 A 0.61 0.61 0.0 0 1 68.49 62.84 L 68.49 50.37 A 3.05 3.03 2.1 0 0 65.67 47.34 Q 65.14 47.31 64.03 47.31 Q 62.93 47.31 62.40 47.34 A 3.05 3.03 -2.1 0 0 59.58 50.37 L 59.58 62.84 A 0.61 0.61 0.0 0 1 58.97 63.45 L 38.21 63.45 A 2.28 2.28 0.0 0 0 35.93 65.73 L 35.93 69.45 A 2.50 2.50 0.0 0 0 38.43 71.95 L 58.97 71.95 A 0.61 0.61 0.0 0 1 59.58 72.56 Q 59.58 75.28 59.60 98.24 C 59.60 101.10 61.65 101.46 64.04 101.46'%3E%3C/path%3E%3C/g%3E%3Cpath fill='%231fc76f' d='M 115.34 95.08 A 19.82 19.82 0.0 0 1 95.52 114.90 L 32.48 114.90 A 19.82 19.82 0.0 0 1 12.66 95.08 L 12.66 32.88 A 19.82 19.82 0.0 0 1 32.48 13.06 L 95.52 13.06 A 19.82 19.82 0.0 0 1 115.34 32.88 L 115.34 95.08 Z M 64.04 34.07 Q 64.93 34.07 65.55 34.69 Q 74.55 43.60 82.91 51.96 C 87.46 56.52 91.92 55.95 98.45 55.81 A 2.52 2.52 0.0 0 0 100.92 53.29 L 100.92 49.89 A 2.56 2.55 -1.5 0 0 98.23 47.34 C 95.84 47.46 91.15 47.62 89.22 45.67 Q 81.61 37.99 68.36 24.99 Q 66.43 23.09 64.04 23.09 Q 61.66 23.09 59.72 24.99 Q 46.47 37.98 38.85 45.66 C 36.92 47.61 32.23 47.45 29.84 47.32 A 2.56 2.55 1.5 0 0 27.15 49.87 L 27.15 53.27 A 2.52 2.52 0.0 0 0 29.62 55.79 C 36.15 55.94 40.61 56.51 45.16 51.95 Q 53.53 43.60 62.53 34.69 Q 63.15 34.07 64.04 34.07 Z M 64.04 101.46 C 66.42 101.46 68.47 101.10 68.47 98.24 Q 68.49 75.28 68.49 72.56 A 0.61 0.61 0.0 0 1 69.10 71.95 L 89.64 71.95 A 2.50 2.50 0.0 0 0 92.14 69.45 L 92.14 65.73 A 2.28 2.28 0.0 0 0 89.86 63.45 L 69.10 63.45 A 0.61 0.61 0.0 0 1 68.49 62.84 L 68.49 50.37 A 3.05 3.03 2.1 0 0 65.67 47.34 Q 65.14 47.31 64.03 47.31 Q 62.93 47.31 62.40 47.34 A 3.05 3.03 -2.1 0 0 59.58 50.37 L 59.58 62.84 A 0.61 0.61 0.0 0 1 58.97 63.45 L 38.21 63.45 A 2.28 2.28 0.0 0 0 35.93 65.73 L 35.93 69.45 A 2.50 2.50 0.0 0 0 38.43 71.95 L 58.97 71.95 A 0.61 0.61 0.0 0 1 59.58 72.56 Q 59.58 75.28 59.60 98.24 C 59.60 101.10 61.65 101.46 64.04 101.46 Z'%3E%3C/path%3E%3Cpath fill='%23fffef2' d='M 64.04 23.09 Q 66.43 23.09 68.36 24.99 Q 81.61 37.99 89.22 45.67 C 91.15 47.62 95.84 47.46 98.23 47.34 A 2.56 2.55 -1.5 0 1 100.92 49.89 L 100.92 53.29 A 2.52 2.52 0.0 0 1 98.45 55.81 C 91.92 55.95 87.46 56.52 82.91 51.96 Q 74.55 43.60 65.55 34.69 Q 64.93 34.07 64.04 34.07 Q 63.15 34.07 62.53 34.69 Q 53.53 43.60 45.16 51.95 C 40.61 56.51 36.15 55.94 29.62 55.79 A 2.52 2.52 0.0 0 1 27.15 53.27 L 27.15 49.87 A 2.56 2.55 1.5 0 1 29.84 47.32 C 32.23 47.45 36.92 47.61 38.85 45.66 Q 46.47 37.98 59.72 24.99 Q 61.66 23.09 64.04 23.09 Z'%3E%3C/path%3E%3Cpath fill='%23fffef2' d='M 64.03 47.31 Q 65.14 47.31 65.67 47.34 A 3.05 3.03 2.1 0 1 68.49 50.37 L 68.49 62.84 A 0.61 0.61 0.0 0 0 69.10 63.45 L 89.86 63.45 A 2.28 2.28 0.0 0 1 92.14 65.73 L 92.14 69.45 A 2.50 2.50 0.0 0 1 89.64 71.95 L 69.10 71.95 A 0.61 0.61 0.0 0 0 68.49 72.56 Q 68.49 75.28 68.47 98.24 C 68.47 101.10 66.42 101.46 64.04 101.46 C 61.65 101.46 59.60 101.10 59.60 98.24 Q 59.58 75.28 59.58 72.56 A 0.61 0.61 0.0 0 0 58.97 71.95 L 38.43 71.95 A 2.50 2.50 0.0 0 1 35.93 69.45 L 35.93 65.73 A 2.28 2.28 0.0 0 1 38.21 63.45 L 58.97 63.45 A 0.61 0.61 0.0 0 0 59.58 62.84 L 59.58 50.37 A 3.05 3.03 -2.1 0 1 62.40 47.34 Q 62.93 47.31 64.03 47.31 Z'%3E%3C/path%3E%3C/svg%3E");
+ background-repeat: no-repeat;
+ background-size: contain;
+}
+
+.jingrow-icon-large {
+ width: 2em;
+ height: 2em;
+}
+
.reveal-container {
height: 100vh;
width: 100%;
diff --git a/data/presentation.js b/data/presentation.js
new file mode 100644
index 0000000..2941065
--- /dev/null
+++ b/data/presentation.js
@@ -0,0 +1,37 @@
+import fs from 'fs';
+import path from 'path';
+import matter from 'gray-matter';
+
+// 从本地markdown文件获取页面数据
+export async function getLocalPageData(slugArr) {
+ try {
+ if (!Array.isArray(slugArr) || slugArr.length === 0) {
+ return { data: null };
+ }
+
+ // 构建markdown文件路径
+ const fileName = slugArr.join('-') + '.md';
+ const filePath = path.join(process.cwd(), 'data', 'presentation', fileName);
+
+ // 检查文件是否存在
+ if (!fs.existsSync(filePath)) {
+ return { data: null };
+ }
+
+ // 读取markdown文件内容
+ const fileContent = fs.readFileSync(filePath, 'utf-8');
+ const { data: frontMatter, content } = matter(fileContent);
+
+ // 构建页面数据结构
+ const pageData = {
+ content: content,
+ slug: '/' + slugArr.join('/'),
+ slug_list: slugArr
+ };
+
+ return { data: pageData };
+ } catch (error) {
+ console.error("Error reading local markdown file:", error);
+ return { data: null };
+ }
+}
diff --git a/data/presentation/jingrow.md b/data/presentation/jingrow.md
new file mode 100644
index 0000000..3e61969
--- /dev/null
+++ b/data/presentation/jingrow.md
@@ -0,0 +1,385 @@
+---
+theme: default
+backgroundTransition: slide
+transition: slide
+---
+
+# Jingrow
一站式通用企业数字化平台
+
+### 下一代智能工作平台
+
+*让企业数字化变得简单而强大*
+
+---
+
+
+
+## ✨ 核心特性
+
+- **🎯 零代码配置**：通过可视化界面快速创建业务表单、工作流程和报表，无需编程基础
+- **📄 页面化管理**：将所有业务对象抽象为"页面"，实现统一的数据管理和权限控制
+- **💬 实时协作**：内置实时通信和消息推送，团队成员可即时协作和沟通
+- **🤖 智能自动化**：AI 驱动的业务流程自动化，提升工作效率
+- **🔒 数据安全隔离**：每个用户拥有完全独立的数据库，物理隔离确保数据安全
+- **📱 移动友好**：响应式设计，支持手机、平板等移动设备访问
+
+---
+
+
+
+## 🤖 AI Agent 智能体
+
+- **🎨 智能流程编排**：可视化AI工作流设计，支持条件判断和分支控制
+- **🎭 多模态AI能力**：文本生成、图像生成、内容优化、智能分析
+- **🧠 自动化决策**：基于规则和AI的智能决策引擎，减少人工干预
+- **💡 智能助手**：24/7在线AI助手，自动处理常见业务咨询
+
+---
+
+
+
+## 🔄 自动化与工作流
+
+- **⚙️ 工作流引擎**：可视化流程设计、审批流程、状态管理
+- **⏰ 定时任务**：自动化执行重复性工作，提升效率
+- **📢 消息通知**：邮件提醒、站内消息、实时推送
+- **🔄 数据同步**：与第三方系统的数据集成和同步
+
+---
+
+
+
+## 🌐 门户与网站
+
+- **🏢 企业门户**：对外展示的企业官网和产品页面
+- **👤 用户中心**：客户自服务门户，查看订单、下载资料
+- **🌍 多语言支持**：国际化界面，支持多种语言切换
+- **📱 移动适配**：响应式设计，完美适配各种设备
+
+---
+
+
+
+## 🧠 人工智能
+
+- **🎯 AI 流程编排**：可视化的 AI 工作流设计和执行
+- **✍️ 智能内容生成**：文本生成、图像生成、内容优化
+- **🎲 自动化决策**：基于规则和 AI 的智能决策引擎
+- **📊 数据分析**：智能报表生成和业务洞察
+
+---
+
+
+
+## 🔧 系统管理
+
+- **👥 用户权限**：细粒度的用户角色和数据权限控制
+- **⚙️ 系统配置**：灵活的系统参数和业务规则配置
+- **📥 数据导入导出**：批量数据处理和格式转换
+- **📋 审计日志**：完整的操作记录和安全审计
+
+---
+
+
+
+## 📄 页面化管理核心
+
+Jingrow 采用独特的"页面化"管理理念，将所有业务对象统一抽象为"页面"：
+
+---
+
+
+
+### 📄 什么是页面
+
+- **🗂️ 数据结构**：每个页面对应一种业务数据类型（如客户、订单、项目等）
+- **📝 表单界面**：自动生成美观的录入和编辑界面
+- **⚡ 业务逻辑**：支持自定义校验规则、自动计算和流程控制
+
+---
+
+
+
+### 🛠️ 页面类型
+
+- **📋 标准页面**：常见的业务数据，如客户信息、产品资料
+- **⚙️ 单例页面**：系统配置类数据，全局只有一条记录
+- **📊 子表页面**：作为其他页面的明细数据，如订单商品明细
+- **🌳 树形页面**：层级结构数据，如部门组织架构
+- **🔮 虚拟页面**：动态生成的临时数据，如报表统计
+
+---
+
+
+
+### 🎨 页面能力
+
+- **👁️ 多种视图**：列表、表单、看板、日历、甘特图等多种展示方式
+- **🔐 权限控制**：精细到字段级别的访问权限设置
+- **🔄 工作流集成**：支持提交、审核、取消等状态流转
+- **🔢 自动编号**：灵活的命名规则和自动编号机制
+- **🔗 关联链接**：页面间的关联关系和快速跳转
+- **📦 批量操作**：支持批量编辑、导入、导出等操作
+
+---
+
+
+
+## 🎯 典型应用场景
+
+---
+
+
+
+### 🏢 企业内部管理
+
+- **📋 办公自动化**：审批流程、文档管理、考勤管理、资产管理
+- **🤝 客户关系管理**：销售线索跟踪、客户服务、合同管理
+- **📈 项目管理**：项目规划、任务分配、进度监控、资源调配
+- **👥 人力资源**：员工档案、绩效考核、培训管理、薪酬管理
+
+---
+
+
+
+### 🌐 对外服务门户
+
+- **🎧 客户服务中心**：在线工单、常见问题、下载中心
+- **🤝 合作伙伴门户**：渠道管理、资料共享、业绩统计
+- **🏭 供应商平台**：采购协同、质量管理、结算对账
+- **🏢 企业官网**：产品展示、新闻发布、在线咨询
+
+---
+
+
+
+### 创新应用
+
+- **📡 IoT 数据监控**：设备状态监控、数据采集、告警管理
+- **🤖 AI 业务助手**：智能客服、内容生成、决策支持
+- **📱 移动办公**：手机端业务处理、实时消息、位置服务
+- **📊 数据分析**：业务报表、趋势分析、预测建模
+
+---
+
+
+
+## 🛡️ 技术优势
+
+---
+
+
+
+### 🔒 安全可靠
+
+- **🔐 多层权限控制**：基于角色的访问控制，支持行级和字段级权限
+- **🔒 数据加密传输**：全程 HTTPS 加密，保障数据传输安全
+- **📋 操作审计日志**：完整记录用户操作，支持合规性审计
+- **💾 备份与恢复**：自动数据备份，快速故障恢复
+
+---
+
+
+
+### ⚡ 高性能
+
+- **⚡ 缓存优化**：多级缓存机制，提升系统响应速度
+- **🗄️ 数据库优化**：智能索引和查询优化，支持大数据量处理
+- **💬 实时通信**：WebSocket 技术，实现毫秒级消息推送
+- **⚖️ 负载均衡**：支持集群部署，自动负载分配
+
+---
+
+
+
+### 🔗 集成开放
+
+- **🔌 API 接口**：完整的 REST API，方便第三方系统集成
+- **🔔 Webhook 支持**：事件驱动的消息通知机制
+- **🔑 单点登录**：支持 LDAP、OAuth2 等主流认证协议
+- **🔄 数据同步**：与常见办公软件和业务系统的数据对接
+
+---
+
+
+
+## 🎨 用户体验
+
+---
+
+
+
+### 🎨 现代化界面
+
+- **📱 响应式设计**：自适应各种屏幕尺寸，提供一致的用户体验
+- **👁️ 直观操作**：简洁清晰的界面设计，降低学习成本
+- **🎨 个性化定制**：支持主题切换和界面布局个性化设置
+- **⚡ 快捷操作**：键盘快捷键和批量操作，提升工作效率
+
+---
+
+
+
+### 📱 移动友好
+
+- **📱 移动优先**：原生支持移动设备，无需安装额外应用
+- **🔔 推送通知**：重要消息实时推送到手机
+
+---
+
+
+
+### 🌍 国际化支持
+
+- **🌐 多语言界面**：支持中文、英文等多种语言
+- **⏰ 时区处理**：自动处理不同时区的时间显示
+
+---
+
+
+
+## 快速开始
+
+---
+
+
+
+### 💼 企业版部署
+
+- **☁️ 云端部署**：提供专业的云端托管服务，开箱即用
+- **🛠️ 技术支持**：专业团队提供部署指导和技术支持
+
+---
+
+
+
+### 🎯 快速配置
+
+1. **⚙️ 基础设置**：配置企业信息、用户账号、权限角色
+2. **🏗️ 业务建模**：创建符合企业需求的业务页面和字段
+3. **🔄 流程设计**：设置审批流程和自动化规则
+4. **📥 数据导入**：批量导入现有业务数据
+5. **📚 用户培训**：提供使用培训和操作指南
+
+---
+
+
+
+### 📞 获取帮助
+
+- **📖 在线文档**：详细的功能说明和操作指南
+- **🎥 视频教程**：直观的功能演示和操作教学
+- **🛠️ 技术支持**：专业的技术支持团队
+- **💬 社区论坛**：用户交流和经验分享平台
+
+---
+
+
+
+## 🏆 成功案例
+
+---
+
+
+
+### 🏭 制造业企业
+
+某大型制造企业使用 Jingrow 构建了完整的生产管理系统，实现了从订单接收到产品交付的全流程数字化管理，**生产效率提升 30%**，**库存成本降低 20%**。
+
+---
+
+
+
+### 🏪 零售连锁
+
+某连锁零售企业通过 Jingrow 建立了统一的门店管理平台，实现了总部与各门店的实时数据同步，**库存周转率提升 25%**，**客户满意度显著提高**。
+
+---
+
+
+
+### 🏥 医疗机构
+
+某医疗集团利用 Jingrow 的工作流引擎优化了患者就诊流程，实现了预约、挂号、诊疗、结算的一体化管理，**患者等待时间减少 40%**。
+
+---
+
+
+
+### 🎓 教育机构
+
+某大型培训机构使用 Jingrow 构建了学员管理系统，实现了从招生到毕业的全生命周期管理，**运营效率提升 50%**，**学员满意度达到 95%**。
+
+---
+
+
+
+## 📞 联系我们
+
+- **🌐 官方网站**：了解更多产品信息和最新动态
+- **💰 销售咨询**：获取产品报价和定制方案
+- **🛠️ 技术支持**：专业的技术团队提供全方位支持
+- **🤝 合作伙伴**：欢迎系统集成商和咨询公司合作
+
+---
+
+
+
+# 🎉 感谢聆听
+
+## Jingrow - 让企业数字化变得简单而强大
+
+### 开启您的数字化之旅
+
+---
+
+
+
+## 📚 附录：Jingrow 系统开发指南
+
+### 🔄 关键词替换规则
+
+| 原始关键词 | 替换为关键词 |
+|---|----|
+| `frappe` | `jingrow` |
+| `doctype` | `pagetype` |
+| `DocType` | `PageType` |
+| `doc` | `pg` |
+| `get_doc` | `get_pg` |
+
+---
+
+
+
+### ⚠️ 错误日志与异常处理
+
+```python
+# 打印错误日志
+jingrow.log_error(title, message)
+
+# 抛出异常
+jingrow.throw(title, message)
+```
+
+---
+
+
+
+### 🔌 Jingrow 调用外部API开发规范
+
+- **🔑 统一认证**：使用 `get_jingrow_api_headers` 发送认证
+- **📝 函数命名**：`call_<模块名>_api`
+- **🛡️ 安全校验**：包含鉴权校验、余额不足判断、错误提示弹窗
+- **🔄 完整闭环**：保证脚本具备完整闭环能力，提升用户体验
+
+---
+
+
+
+### 💡 最佳实践建议
+
+- **🏗️ 架构遵循**：遵循系统架构与开发风格
+- **⚡ 简洁高效**：代码需简洁高效，避免重复
+- **📁 统一管理**：通用函数应统一存放于合适路径下的 `utils.py` 文件
+- **🔧 便于维护**：所有模块应便于维护与升级
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